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今日，AlphaGo與李世乭的第三場比賽如期進行，AlphaGo在盤中就佔據較大優勢，最後AlphaGo在無懸念的情況下拿下本局比賽。 白棋：AlphaGo 黑棋：李世乭 比賽進行的前一天，李世乭與幾位職業九段的好友通宵覆盤，希望通過“打劫”在第三局比賽中獲得優勢，不過在正式的比賽中李世乭的情況依舊不如盡人意。在比賽進行...
按：作者李理，出門問問NLP工程師。 （via wildfirepr.com） 比賽之前根據論文裏的技術來分析AlphaGo能否戰勝李世乭，我們可能太過關注深度神經網絡而忽視了MCTS的重要性，尤其是它在殘局裏的重要性。前天比賽結束後我們重新審視了AlphaGo的兩大核心技術，認為殘局是AlphaGo制勝的關鍵。昨天晚上看到新聞説A...
3 月 9 日、3 月 10 日，就算你打開任何一家科技門户的網站時，你都會注意到這些網站的大標題處幾個大字：Google Alpha Go 大戰韓國棋手李世石。 即使像我對圍棋的概念還停留在小學老師的初級教學課堂上，你都可能會被這樣明確表質問的標題吸引過去，一場圍棋比賽幹嘛需要刊登在科技頭版？捍衞人類尊嚴為什麼需要通過一場圍棋大戰？...
雷鋒網按：本文來自 硬創公開課 | AlphaGo專場的分享。 分享嘉賓：業餘圍棋5段，高飛龍。一併感謝業餘圍棋6段，鮑雲對本次分享的友情支持。 一、圍棋圈內怎麼看待前兩場的勝負 第一局比賽，過程中大部分棋手很可能出現了相當程度的誤判，認為李世石一度佔優，而第二局比賽後，職業高手們對AI的決策原理了解的越來越多，判斷也不斷地在改變...
via medium 今日，圍棋“人機大戰”第二場於北京時間中午12點開戰。下午4點半，韓國棋手李世乭九段再次輸給 Google 的圍棋程序 AlphaGo。本輪對戰的結果雖然還是讓人震驚，但人們更多地也開始感歎AlphaGo的優異之處。 今日，AlphaGo的表現中，計算力的先決優勢依然不變，同時，由於AlphaGo執黑的先手權，...
3月10日，圍棋“人機大戰”第二場於北京時間中午12點開戰，下午4點半，韓國棋手李世乭九段再次輸給 Google 的圍棋程序 AlphaGo。 本場比賽，李世乭比 AlphaGo 提前近20分鐘用完常規時間，進入讀秒階段。中國主流的視頻網站均進行了視頻直播，其中騰訊的直播顧問認為，“計算機很早就點清了目數，但李世乭直到最後才點清，這就...
昨日在萬千矚目中人類圍棋棋王韓國九段李世石的投子認輸引起各界一片震動，至此人工智能在棋類遊戲上均打敗過人類最高水平的棋手，雖然接下來還有四場比賽，但意義已經不一樣了。或許是認為已經在圍棋上打敗了人類，AlphaGo正在尋求下一個目標。 在9日首爾市鍾路區四季酒店舉行的Google機器學習座談會上，Google研究員透露開發AlphaG...
本文轉載自微信公眾號“喆理圍棋”，作者為李喆六段，曾多次獲得全國圍棋賽事亞軍，有“天才型”少年的美稱。本文原標題為“【火線速遞】——李世石的策略與AlphaGo的弱點”，同時轉載時已經獲得作者同意。 這必將是載入史冊的一天。 人機圍棋巔峰大戰第一局，人類輸了。 賽前的預測，棋界絕大多數認為李世石必勝，科技界則大約是兩派各半。 認...
via Wired Google人工智能（AI）程序AlphaGo圍棋逆轉戰敗李世乭九段的消息讓人頗為震驚，大呼“最後的驕傲”也喪失了。確實，在很多事情上，人工智能都能夠代替人類來完成。但就今天這局“世紀圍棋”之戰來説， 勝負在棋盤之外。或者説，AlphaGo的勝利並沒有神奇到可以説“人工智能戰勝人類”。 一、計算力強勢碾壓 在A...
按：本文由董飛編譯於：How AlphaGo Works ，原作者SpinPunch CTO DAN MAAS。作者微信公號“董老師在矽谷”。 剛剛人類職業選手世界冠軍李世石九段認輸，第一局AlphaGo贏了。 GoogleDeepMind宣佈他們研發的神經網絡圍棋AI，AlphaGo，在2015年10月首次5:0戰勝了人類職業選手歐洲圍...
文章首發於 “董老師在矽谷”（微信號：donglaoshi-123），歡迎關注。 在象棋和國際象棋中，電腦軟件都非常厲害，只有圍棋是唯一 “電腦下不過人類” 的項目。而今年1月 份有個爆炸性新聞：Google DeepMind 開發的人工智能圍棋程序 AlphaGo 以 5：0 的壓倒性優勢擊敗了歐洲圍棋冠軍、專業二段棋手。那麼 3月...
創見乾貨：Google 的「AlphaGo」系統在圍棋上以 5 比 0 擊敗了歐洲圍棋冠軍，但這個系統的創造者卻不能解釋箇中原因。這難道意味着 AlphaGo 已經具備獨立思考的能力嗎？ 在上個星期，研究人員和人工智能公司「DeepMind」（已經被 Google 收購）宣佈了一個重大突破：在上年 10 月份，由 DeepMind 公...
編者按：本文由新智元原創翻譯自Nature。如果覺得此文深奧，關於機器學習，還可看雷鋒網早期文章：《機器自學72小時堪比國際大師，深度學習到底有多厲害？》 圍棋一直被視為人工智能最難破解的遊戲。就在今天，《Nature》雜誌以封面論文的形式，介紹了 Google DeepMind 開發的人工智能程序 AlphaGo，它擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾...