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作為新手爸媽，都好想喺屋企同小朋友多啲互動學習，網上有好多video教大家點樣自己整教具同玩具，真心佩服好多會動手DIY嘅父母嘅細密心思，我就比較懶。。所以就要搵幫手！ 原來0-1歲係我哋最容易忽略嘅BB學習期，Learning Time嘅教材係專為4-12個月嘅BB而設，由Tutor Time International Kinder...

在接受休賽季的尾聲下，不少年輕球員都會開始訓練，並與一些經驗豐富的球星訓練，希望能從中受益，令自己變得更好。 下賽季作為綠軍的二年級生，Jayson Tatum於暑假可謂非常努力，先找來偶像Kobe Bryant一起訓練；近日，他又找來了「一分錢」Penny Hardaway，向他學習球技。 從圖片中所見，Jayson Tatum與P...

休賽季快將完結，一些球員除了練球外，還會捉緊時間，在休賽季盡情享樂，始終NBA球員的工作，一開始就是大半年的時間。 勇士明星射手Klay Thompson近日有一條片段流出，為他學習騎馬時的短片： 從片段中所見，Klay Thompson非常開心，場面有趣，看起來就像一個小孩子一樣。 Klay Thompson到訪中國時，也常...

小四開始加入球隊，開始迷上籃球，熱愛在場上跟隊友合作，與對手競爭的感覺 籃球，就是有一種讓人碰了就上癮的魅力，他是一位籃球愛好者-南山魏嘉豪。 說起先前的U18男籃 接下了中華隊隊長這個重任，魏嘉豪表示：第一次當隊長還蠻新鮮的，雖然可能結果對關注比賽的球迷很抱歉，但我相信我們這次出國 吸取的經驗絕對會是我們未來前進的助力。 至於如何克服身...

Kobe Bryant即使退役後，仍然在NBA賽場上有著很大的影響力，包括給予球員建議，興辦分析節目《Detail》等等。 近日，Kobe Bryant接受The Rich Eisen Show的訪問，主持問到Lonzo Ball與Rajon Rondo打同一個位置，會否做成競爭，而Kobe認為這是Lonzo Ball向Rajon Rond...

Klay Thompson和James Harden兩人無疑是當今聯盟頂尖的得分後衛，Thompson極有效率而穩定的外線能力幫助勇士奪下3次冠軍，但論起進攻的多樣性和破壞力，就連老爸Mychal Thompson都要兒子學習Harden的某項專屬技能。 Mychal Thompson：「我一直告訴他，要給自己設定一個目標，就是一場比...

Google的工程師們經常被問到這樣的一個問題——怎麼上手用深度學習做語音識別或其他音頻識別，比如關鍵字或指令？ 目前，出現了一些很優秀的開源語音識別系統，例如Kaldi，就能把神經系統作為其中的一個模組。但其的高度複雜性，並不適合 解決簡單問題的指南。更重要的是，對於新手而言，免費、公開可獲取到的數據並不多，適合簡單的關鍵字也不是很多。 ...

人工智慧學習之路固然艱苦，然而學習難度大，曲線陡的機器學習，對大多數入門者也有一個比較通用的學習路徑，也有一些優秀的入門資料可以降低大家的學習門檻，同時激發我們的學習樂趣。 簡單說來，大概的一個學習路徑如下 1、數學基礎 機器學習之所以相對於其他開發工作，更有門檻的根本原因就是數學。每一個演算法，要在訓練集上最大程度擬合同時又保證...

人工智慧的核心就是機器學習（Machine Learning），它是使電腦具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。不少同學蠢蠢欲动，想投入 AI 的懷抱，但苦於不知如何下手。你是否正在準備自學機器學習，但又不知道怎麼去學、還被那些貴的要命的培訓嚇得不輕？我們先來看看當前最普遍的兩種編程語言：PHP和Python，究竟哪個更容易入門？...

人工智慧的核心就是機器學習（Machine Learning），它是使電腦具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。機器學習屬於電腦科學與統計學的交叉學科，在多個領域會以不同的面目出現，比如你應該聽過這些名詞：數據科學、大數據、人工智慧、預測型分析、電腦統計、數據挖掘······雖然機器學習和這些領域有很多重疊的地方，但也不能將它們混...

機器學習的英文名稱叫Machine Learning，簡稱ML，該領域主要研究的是如何使電腦能夠模擬人類的學習行為從而獲得新的知識和技能，並且重新組織已學習到的知識和和技能，使之在應用中能夠不斷完善自身的缺陷與不足。 簡單來說，機器學習就是讓電腦從大量的數據中學習到相關的規律和邏輯，然後利用學習來的規律來預測未來的未知事物。 如何快...

在最近的一份關於《2017年程式員技能和薪資報告》統計結果中，Python力壓群雄，被評為程式員最受歡迎的編程工具，沒有之一！雖然薪資待遇不是最好的，但隨著Python的越來越火熱，大有水漲船高的架勢。不僅如此，在編程語言中， Python 長期穩居前五，它已經成為數據分析、人工智慧領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。 ...

1. DataRobot DataRobot（DR）是一款高度自動化的機器學習平臺，由全球最好的Kagglers構建，包括Jeremy Achin，Thoman DeGodoy和Owen Zhang。該平臺聲稱已經消除了對數據科學家的需求。這從他們網站的一句話中可以明顯看出 - “數據科學需要數學和統計資質、編程技能和商業知識。借助DataR...

本文將給大家介紹6個十分可怕但還鮮為人知的人工智慧/機器學習專案，囊括了一些潛在的機器學習以及人工智慧的新想法。它們基本都是Python專案。 1. Live Loss Plot 這是一個由Piotr migdaet al提供的開源Python庫，可以在Jupyter Notebook中為Keras、PyTorch和其他框架提供訓練損失圖...

TensorFlow是Google Brain的第二代機器學習系統，已經開源。TensorFlow最初由Google Brain團隊開發，用於Google的研究和生產，於2015年11月9日在Apache 2.0開源許可證下發布。作為正式對外開放的免費開源深度學習平臺，Google 將自家 Google Brain 在人工智慧領域的許多關鍵研...

如果你想進入人工智慧這一領域，你應該首先學習Python。 儘管人工智慧領域還支持其他很多語言，但 Python 是應用範圍最廣而且最簡單的一個。但是為什麼要選擇 Python 呢——畢竟 Python 速度這麼慢？因為大多數的庫都使用的是符號式語言（symbolic language）方法而非命令式語言（imperative lan...

千呼萬喚，曼聯今夏的最高身價球員費特終於在上星期對利物浦時正式後備入替，雖然在他上場的時候曼聯已經是落後的一方，但是費特的表現都是令人滿意的，畢竟他是剛剛從假期中回來，經歷了俄羅斯世界杯備戰時的受傷。 費特在昨天對皇馬的比賽中正選上陣，身穿17號球衣的他在場上擔任的位置比較是一個防守中場，他在比賽中有好幾次都能夠成功攔截對手的傳球，並立...

這個夏天湖人的管理層是成功的，因為球隊成功簽入天下第一人James，較過往幾年雷聲大雨點小的夏日，這個夏天令洛城振奮的消息一浪接一浪，先是剛才提及的James，然後是rondo，這兩位都是實力戰將，特別是有James的領軍，加上一班年輕球員，湖人的未來是相當明亮的。 作為一個湖人迷，看見愛隊沉寂多年後終於引入一位天王巨星，理應感到興奮。可...

曾經有朋友問 「依個年紀先學鋼琴，會唔會已經太遲啦？」 老實講，我當初都係出嚟做嘢先學人玩結他，你話遲唔遲…或者我都無咩資格去評論～ 「點會呢，你真係鍾意嘅，一定會有動力去做嘅！」 「但係…我怕…..」 或者其他朋友聽完都覺得佢只係擔心太多，認為都只係一個藉口畀自己放棄 . 可能人類總係會有好多藉口想逃避啦，或者呢樣亦都係人...

今年英格蘭有好幾位25-26歲的球員嶄露頭角，他們未效力過豪門甚至是在低組別聯賽開始球員生涯，他們少了豪門出身的自負，多了一份穩打穩扎的可靠，例如：普比Nick Pope、達高斯基James Tarkowski和本文的主角馬古尼Harry Maguire。 馬古尼（左）在2017年11月成為大國腳 2011-12賽季對馬古尼來說絕對是值...