Google Edge TPU 的搜尋結果
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Hardware The device I am interested in is the new NVIDIA Jetson Nano (128CUDA) and Google Coral Edge TPU (USB accelerator). And I will also test i7-7700K+GTX1080 (2560CUDA)...
關於深度學習將如何觸及幾乎每個技術領域的聲音一直在持續不斷地響起，像很多人一樣，我一直對動手操作和學習一些工具和技術感興趣。 我試圖使用TensorFlow（Google的開放源代碼機器學習庫）和Keras（另一個庫，充當Python程式和TensorFlow之類的機器學習後端之間的高級介面）。 但這是減少軟體依賴性以及漏洞並篩選零散且經...
Coral系列硬件設備：System-on-Module (SoM模組) 簡介：一款可用于加速ML應用的可插拔、全集成系統模組，尺寸大小 40mm x 48mm。 概述： Coral System-on-Module（SoM）是一個全集成系統，它可以説明您構建需要快速機器學習（ML）推理的嵌入式系統。它包含 NXP 的 iMX8M ...
Mini PCIe Accelerator（Mini PCIe加速器）：可將 Edge TPU 輕鬆集成到現有系統中的 PCIe 設備。 Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模組，它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。 Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模組卡，可適配任...
邊緣計算并不是一個新的概念，早在2003年IBM的內部項目中就已出現，本質是一種去中心化的分布式計算模型。邊緣計算在本地網絡中進行計算，采集到的數據不用上傳到云端，或者在本地處理加工過濾后只將少量數據傳至云端，大大減少了網絡傳輸占用的處理時間，也降低了帶寬成本，對于電能有限的邊緣設備來說也能更加節能，從而延長設備的使用壽命。在未來五年內，專用...
Google Coral官方日前發文，發布了Coral Edge TPU在2020年1月份進行的各種更新。其中最大的一項更新讓眾多開發者們歡呼雀躍：Edge TPU芯片現在也能在Mac和Windows上運行了！ Coral是使用本地AI構建產品的完整開發工具。Coral設備上的機器推理功能使你可以構建高效，私密，快速和離線的AI（人工智能）...