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Gradient recently published a blog that prominently shows the rise and adoption of PyTorch in academia (based on the number of papers published on CVPR, ICRL, ICML, NIPS, A...
智慧農業利用科學技術手段，對農產品的生產、銷售進行精細化管理，提高農業生產效率,幫助農民提高收入。智慧農業實現了投入少，產量高的目標,通過農業生產高度規模化、機械化、智能化的特點，降低生產成本，提高市場競爭力；可以實現無人化精準控制，達到水、肥、光、熱的利用，不過度施肥、噴灑農藥,杜絕污染，確保農產品絕對安全。智慧農業的應用和推廣，可以改變過...
關於深度學習將如何觸及幾乎每個技術領域的聲音一直在持續不斷地響起，像很多人一樣，我一直對動手操作和學習一些工具和技術感興趣。 我試圖使用TensorFlow（Google的開放源代碼機器學習庫）和Keras（另一個庫，充當Python程式和TensorFlow之類的機器學習後端之間的高級介面）。 但這是減少軟體依賴性以及漏洞並篩選零散且經...
Coral USB加速器（Coral USB Accelerator）：為您的現有系統添加機器學習功能。全球售價：$74.99 介紹 Coral USB加速器是一款含Edge TPU的USB設備。它含有一個USB介面，因此您可以將其連接到任何基於Linux/macOS/Windows10的系統，以執行加速ML推理。 優勢 1)...
Coral是使用當地語系化AI構建產品的一系列開發設備。借助Coral，您可以將設備上的AI應用創意從原型拓展到生產。通過Coral系列硬體設備及元件、軟體工具和預編譯模型的平臺，您可以使用本地AI，快速構建高效、私密和離線的人工智慧產品。 Coral系列設備搭載了專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC...
當今科技在改善寵物生活方面極具潛力。 就拿我來說，我收養了一只叫 Adelle 的流浪貓。但由于要工作的緣故，和其他很多寵物家長一樣，白天我不得不將她獨自留在家中。因為不能一直陪伴，我也時常會擔心這只四歲的可愛貓咪，怕她會孤單寂寞或者無聊、有沒有按時進食喝水，會不會生病。 幸運的是，現有的技術產品讓我在外出時也能夠查看她的狀況。我有一臺寵...
Google Coral Edge TPU--全新硬件設備 M.2 Accelerator Coral M.2 加速器是一個 M.2 模組，它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。 B + M key M.2 加速器是雙 key M.2 模組卡（A + E 或 B + M key），可適配任何相容 M.2 的插槽。該...
TensorFlow是Google基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名來源於本身的運行原理。Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基於數據流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的數據結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統。 ...
熱門機器學習框架TensorFlow的最新消息披露！早些時候來自Google AI的Martin Wicke透露，他們計劃在2018年底發布TensorFlow 2.0預覽版。 自2015年開源發布以來，TensorFlow已成為最廣泛采用的ML框架之一，可滿足廣泛的用戶和用例需求。 在此期間，TensorFlow隨著計算硬件，機器學...
TensorFlow是一個用于Google創建和發布的快速數值計算的Python庫。它是一個基礎庫，可用于直接創建深度學習模型，或使用包裝庫來簡化在TensorFlow之上構建的過程。 在這篇文章中，您將發現用于深度學習的TensorFlow庫。讓我們開始吧。 什么是TensorFlow？ TensorFlow是一個用于快速數...
機器學習在當時被定義為一種賦予“計算機無需明確編程就能學習的方法”的方法。更準確地說，最近，ML的“學習”方面可以這樣描述：“一個計算機程序據說是 從經驗中學習E關于某類任務T和績效測量P，如果它在T中的任務中的表現，由P測量，隨經驗E而改善。“（Tom Mitchell，1997）。 簡而言之，通過觀察計算機程序迭代時的性能，可以量化其改進...
通過新的Google投資，TensorFlow現在是AI的領先開發框架 深度學習，機器學習和其他人工智能的開發人員越來越多地采用TensorFlow框架。 盡管TensorFlow不是官方的Apache項目，但幾年前它的開發商Google LLC仍在開源，該公司繼續對該框架進行深入投資。在加利福尼亞州山景城舉行的TensorFlow開發者...
TensorFlow是穀歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名來源於本身的運行原理。Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基於數據流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的數據結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統。 ...
在 2015 年 TensorFlow 首次推出的時候， 我們希望它成為一個 “適合所有人的開源機器學習框架”。 要做到這一點，我們需要在大家正在使用的平臺上盡可能多地運行。 我們長期以來一直支持 Linux，MacOS，Windows，iOS 和 Android，盡管許多貢獻者付出了巨大努力，但在 Raspberry Pi 上運行 Tens...
TensorFlow 1.9 現已正式發佈！請查看相應公告，及時瞭解一些主要特點和重大改變，輕鬆升級您的代碼。 主要特點和改進 ● tf.keras 檔升級: 新的基於 Keras 的入門以及程式員指導頁 ● tf.keras 升級到 Keras 2.1.6 API ● 添加 tf.keras.layers.CuDNNGRU 和...
TensorFlow是Google的開源深度學習庫，你可以使用這個框架以及Python編程語言，構建大量基於機器學習的應用程式。而且還有很多人把TensorFlow構建的應用程式或者其他框架，開源發佈到GitHub上。2015年11月9日，Google正式發佈並開源TensorFlow，目前官方正式版本為TensorFlow 1.2。以下這段...
TensorFlow是Google Brain的第二代機器學習系統，已經開源。TensorFlow最初由Google Brain團隊開發，用於Google的研究和生產，於2015年11月9日在Apache 2.0開源許可證下發布。作為正式對外開放的免費開源深度學習平臺，Google 將自家 Google Brain 在人工智慧領域的許多關鍵研...
雷鋒網 AI 研習社按，上個月，Caffe2 代碼正式併入 PyTorch，就在今天，Facebook AI 系統與平台部（AI Infra and Platform）副總 Bill Jia 發文表示，PyTorch 1.0 發佈在即，全新的版本融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模塊化、面向生產的功能，並保留了 PyTorch 現有的靈...
Google設計了用於驅動深層神經網絡的計算機芯片，深層神經網絡的人工智能技術重新發明了互聯網服務運營方式。 美國時間18號上午，在GoogleI/O 2016，CEO桑德爾·皮蔡（Sundar Pichai）表示，Google設計了一個ASIC（Application Specific Integrated Circuits：專用集...
編者按：在激烈的商業競爭中，更快的訓練速度是人工智能企業的核心競爭力。2015年，Google 開源了其人工智能深度學習系統 TensorFlow，但該版本只能在一台機器上單獨運行。昨天，Google 發佈分佈式 TensorFlow，這意味着它能夠真正大規模進入到人工智能產業中，產生實質的影響。本文轉載自微信訂閲號“新智元”，36 氪稍做調...