機器人開出租車能減少多少碳排放？

文章來源：arstechnica，TECH2IPO/創見 陳錚編譯，譯文創見首發，轉載請註明出處
氣候變化是一個棘手的大問題，僅僅依靠單一的措施是無法解決問題的。相比較來説，任何一種試圖減少温室氣體排放的成功策略都會帶來牽一髮而動全身的效果。如果沒有政府的強制要求，並非每一個人都願意將自己的汽車換成依靠充電或者電池來啟動的環保型汽車。不過也有一些新的應用和技術既符合成本效益又能有益於環境，比如在運輸卡車中使用充電的傳動系統。

近日在《自然氣候變化》（Nature Climate Change）上的一篇論文對於無人駕駛汽車減少温室氣體排放的有效性做出了考察：如果到了 2030 年美國所有的出租車都換成無人駕駛的電動汽車，事情會有何變化？

該論文作者 Jeffery Greenblatt 與 Samveg Saxena 在勞倫斯伯克利國家實驗室工作，他們的研究是想要證明無人駕駛出租車是否能夠形成一個可行的商業模式。服務更多的用户以及更頻繁的使用頻率可以彌補無人駕駛出租車高昂的採購成本。他們還指出 Uber 與 Lyft 在本質上就是按需供車模式，在他們的論文中提到如果能在 2030 年大規模使用無人駕駛出租車，整體交通運行效率將進一步得到改善。和真人司機相比，使用無人駕駛出租車的好處就至於能夠通過系統集中調度，更有效率地為出租車匹配合適的乘客，根據乘客人數和行李多少為有需求的用户派去合適大小的車輛。
在論文中他們使用了美國能源部 2014 年針對不同類型小排放車輛的運行效率的統計數據，其中包括了每公里的耗油量和每公里的碳排放，並在此基礎上對於 2030 年代車輛運行效率做出預測。他們對比了傳統的內燃機汽車、混合動力電動車、電池電動車以及氫燃料電動車。

根據美國能源部的估算，在 2030 年時，內燃機汽車的運行效率將會提升兩倍（即二氧化碳排放減半）。但是電動汽車在此方面取得的效果會更加顯著，到 2030 年之時，電動汽車的碳排放僅僅為 2014 年同等條件下的 11%-23%。雖然相比傳統的燃油汽車，電動汽車能夠更好的改善環境，但是其成本也居高不下，這就是為什麼我們並沒有指望所有的駕駛者都將其代步工具換成電動汽車。

不是所有的駕駛行為都能具備相同的運行效率，車輛的運行效率通常取決於車內搭載的乘客人數。兩位研究者使用了 2009 年的數據分解出了機動車每公里的空駛率。這些數據可用於估算無人駕駛電動出租車實際上的節能效果。將一輛每年行駛 12000 英里的普通出租車與一輛每年行駛 40000 英里的無人駕駛電動出租車相比，如果兩者平均每英里可搭載 1.6 個乘客，在 2030 年之時，無人駕駛出租車的耗能將比普通輕型汽車少用 45% 的能源。
在 2030 年時如果電動汽車一年行駛超過 40000 英里，其總成本也將降至最低。於此相反的是，在 2014 年如果你想要讓使用電動汽車這件事變得更划算，那麼相比駕駛普通車輛，你需要一年行駛 70000 英里。

兩位研究者從 2005 年紐約出租車經濟數據中推算出在現有的商業模型與利率水平下，儘管採購電動汽車的前期成本較高，但是使用電動汽車仍然是一種經濟可行的選擇（在這裏我們並沒有考慮在未來如果使用無人駕駛電動出租車，是否出租車司機的工資水平還會產生影響）。機器人已經給很多老式的生產行業帶去了革命般的效果，我們有理由相信如果不使用人工，而是使用無人駕駛重型運貨車，也將能夠給我們帶來諸多社會效益，比如減少交通事故發生率，以及提高運輸效率。

兩位研究者在論文中向我們指出了在未來我們的交通出行方式可能將發生更大的轉型。如果像文中預測的那樣，拼車服務與無人駕駛汽車能夠使得出行成本更低、每公里運輸效率更高，也許很快就不會多少人繼續堅持購買和使用傳統的車輛達到出行目的了。如果人人都能夠一鍵叫車的話，那麼我們還需要自己買車嗎？


資料來源：TECH2IPO