高端人才也沒活路：機器人不止替代勞工，還能做管理層！

人工智能熱度不減，伴隨着《西部世界》的熱播，科技圈對 Google 翻譯能力的熱議，人們的面孔上雜糅了興奮和恐懼兩種表情：興奮是因為新技術會催生出新的行業、機會、生活形態；恐懼是因為似乎每個人未來的飯碗都被人工智能的陰影所籠罩。
面對這樣一場撲面而來的浪潮，每個人望向自己的未來都憂心忡忡，但在人羣之外，似乎某種崗位上的人會「逃過此劫」：他們在辦公桌後面得意洋洋地翹起雙腳，打開報紙，然後斜過眼從報紙的邊緣投射出鋭利的目光，每天都在觀察着員工們的一舉一動。

他們就是各大公司的高級經理，管理人員。

之所以他們會如此的篤定，其實道理很簡單。機器所能取代無非是簡單的，機械化的勞動，而「管人」這件事兒，還得人來做。機器怎麼能進入到「管理」崗位呢？

很快，這些人一廂情願的想法就要被現實所碾壓。人工智能真的可以介入到企業管理！在這樣一個人工智能吃掉一切的時代裏，它對於公司管理意味着什麼？究竟會帶來哪些影響？而我們現在這些西裝革履的管理者們，職場前景是否真的一片慘淡？如果不是，他們現在又應該着手提前做哪些準備工作呢？
這裏有一台自動吐錢的機器，人只是這個機器上的零件。





讓我們想象這樣一個場景，現在雲端上有一個數字化平台，世界各地的人都在這個平台上協作，平台的核心是人工智能，每一天，它都將工作細化分解成若干個任務，然後指派給不同的人來做。這些人也許並不相識，而且他們甚至都不會意識到自己每天打交道的竟然是個程序。

一切都像是鐘錶上的齒輪一樣精確緊密地咬合在一起，利潤就這樣像流水一樣產出，然後通過安全的數字渠道，轉入到股東的銀行賬户……
這一切聽上去玄乎極了，你這説的是科幻小説吧？其實這就是正在發生着的現實！

奇點大學（設在加州矽谷心臟地帶，美國宇航局埃姆斯研究中心內）人工智能研發項目帶頭人 Nell Watson 在一次「人工智能及機器人」的演講中這麼説道：

「『區塊鏈』技術和人工智能技術相結合，導致了我們有史以來第一次能夠創造出一個『分佈式自動化系統』（DAOs）。也許很多人不明白這意味着什麼，舉個簡單點的例子，如果現在有人在籌劃一個創業項目，這個項目本身具有很強的盈利能力。那麼如果有了這種『分佈式自動化系統』，從理論上來説，僅僅在一天的時間裏，整個項目的各個團隊、資源就能配置到位，商業化流程就能完全搭建起來，比如説物料採購、照片、供應鏈、等等工作。具有不同功能的團隊是分佈在世界各地的，它們在人工智能的協調管理下以你想象不到的速度高速運轉，精準配合。」

是不是聽的還是有點兒雲裏霧裏？這一切都還得從「區塊鏈」説起，作為一個去中心化的安全數據庫，「區塊鏈」記錄和存儲了某個網絡上所發生的每一筆交易。一開始它是用在「比特幣交易」上，但是這個技術的適用面遠遠不止比特幣。





本質上來説，這就是一個系統底層，提供了一個「信任層」，或者換句話説，它打造出來了一個「信任不存在」的環境，「信任不存在」的意思是在這個環境裏我們壓根就不談信任不信任這回事，這個環境本身已經保證了它萬無一失的安全性。進而在這個環境下，產生了一種「智能協議」（smart contracts）。

這種全新的協議是通過數字中介來執行的，不需要其他中介來驗證交易本身的可靠性，合規性，安全性。

在如今這個「數據驅動化」的世界，無處不在的互聯網，以及不斷普及的物聯網，這一切都為「智能協議」和「區塊鏈」提供了最為理想的環境。「智能協議」可以讓你完成各式各樣的交易，大到買賣一處房產，小到核算員工績效，通過區塊鏈再給他們發工資，這一切都是可以做到的。
Waston 更加明確的指出：「這將催生出下一波的顛覆式創新浪潮。從理論上來説，我們甚至都不需要再註冊成為一家公司。你現在所擁有的是一個位於雲端的商業模型，它不斷地為你產出利潤，完全匿名，外界是很難追查到這個東西的所有人是誰。」

人工智能平台的三大優勢：「匿名性」、「安全性」、「自動化」

目前已經有一些公司在不斷試水該領域。其中一個平台名叫 Etherteum，它承諾：「在這裏所運行的應用，絕無宕機的可能，更不存在欺詐、審查以及第三方的干擾。」

最讓人驚訝的地方就在於：以 Etherteum 為代表的這些平台甚至都不需要一個管理團隊，而是 AI 來負責運營，控制着所有的進程，整合自動化的任務，輔以某些人力的貢獻，最終提供出完整的服務。人當然也會或多或少地參與到其中，但是他們不再扮演「導演」的角色了。

是不是覺得這樣的產品離自己的生活還是很遙遠，就像是在電影裏面的情節？讓我們再看一個例子吧！

《哈佛商業評論》最近刊登了 Devin Fidler 的一篇文章，此人是 Institute for the Future 這家機構的人工智能研發項目的牽頭人，他在文章中詳細描述了一種稱之為「虛擬管理系統」的東西，它能夠為一個現實中組織管理實際工作。
它的做法是這樣的：把複雜的東西逐層的分解，細化成若干個細小的工作任務，這些任務在一條「裝配線」上來完成，而這個裝配線的總指揮體現在一個錶盤上。這個設想並不僅僅是停留在紙面上的玩意兒，事實上，IFTT（ Institute for the Future 的縮寫） 團隊已經開發出來了一個圓形的軟件產品，來把這樣的想法落地得到體現。

他們具體做的是這樣一件事：要為一家 Fortune 排名前 50 的公司做一份 124 頁的商業分析報告，這個軟件就扮演中樞作用，負責全面管理，全程把控質量。它的手下包括了 Amazon 的 Mechanical Turk，oDesk 的一些技術分析人員，還有 Elance 上的一些自由職業寫手。

軟件把任務分配給 23 個人，這 23 個人遍佈世界各地，一起來完成這個項目。其中大部分人甚至都不知道他們所打交道的不是人，而是一個程序！猜猜怎麼着？這款扮演管理角色的軟件確實出色地完成了這次撰寫項目！

雖然説這些只是小小的嘗試，但是上述的兩個例子已經充分地證明了這樣一個觀點：過去那種傳統大公司，金字塔式的管理層級將逐漸被淘汰，我們再也不那麼依賴於金字塔頂端的人去發號施令，軟件可以替代，最起碼可以極大程度地降低管理壓力。
人工智能介入公司管理之後所引發的種種風險，比如誰背鍋？





如果這樣的想法在未來變成了現實，其實也是會帶來一系列的未知和問題的，最重要的一個問題就是責任分擔。想象一下如果現在已經存在一個由 AI 運營的平台，AI 做出來的決策如果擦槍走火越過了法律的便捷，這最後誰來背鍋？又或者裏面的一個工作者出了問題，你該如何劃清楚責任？

Waston 給出了自己的看法：「這類問題一時半會兒都不會有一個圓滿的答案或者解決方案出來。這確實是一個問題，人工智能是能夠行動的，來完成各種工作的，比如僱傭人手，但是在法律層面這裏面缺失一個『法人』。當出現問題之後，你將找不到訴訟對象是誰。」





如果是一個一肚子壞水兒的人掌握了這樣的技術，結果就不堪設想了。人工智能只管賺錢即可，如果現在我通過自己開發出來的人工智能平台，在 Twitter 上面散播大量的恐怖信息，金融市場受到衝擊，股價一落千丈，然後這個人工智能平台背後的黑手就會趁機低價掃貨。人們也許過一段時間之後會意識到之前那一切恐怖情緒全部都是人為製造出來。當股價回暖，然後這個人再高價把股票賣掉。

當然，咱們也不能只往壞處想。讓人工智能作為某個機構、平台上的管理決策中心也是有着光明一面的。就比如説之前所説的這個 DAO 系統，它可以用來創造一種不單純以利潤為導向，有關公共社會服務方面的全新商業模式。
一般來説，公共服務機構的能力並不是很大，很多時候都是個人自發的舉動。人工智能平台的出現會讓無數個個體的力量聚合起來，從中卸去很多不必要的成本。同樣，你甚至還可以打造一個分佈式的自動化運行的組織，系統自動地將任務分派給下面的人，下面的人只需要按照具體的任務執行即可，這個自動化的賺錢機器會將利潤如數地交給股東的。

寫給高級經理的話：你們該怎麼做才能逃避掉下崗的命運？





最近，《哈佛商業週刊》專門調查了來自 14 個國家中的 1770 名經理，並且對每家公司負責數字化進程的高管進行了面對面的採訪。有了非常豐富的數據和信息在手，《哈佛商業週刊》總結出來了 5 點建議，這是贏在未來的高級管理人員應該有的形象。
建議一：將行政事務放心大膽地交給 AI 來處理

調查顯示，各個級別上的經理和高管花一半以上的時間都浪費在了行政事務以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個例子好了，一個普通的商店經理一天大部分時間是來審批各種申請，比如成員生病了，突然要報一筆費用了，突然要外出辦公了。這些並不重要，但是在層級結構中卻必不可少的工作每天都耗散着管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價值的工作上：即不斷地去理順、優化整個商業流程。

除了各種煩不勝煩的審批之外，擺在管理人員面前的第二個難題就是摞成小山一樣的報告了。每天沒完沒了的報告，涵蓋了不同的營運時間段，給不同的上級去看。然而當人工智能介入到管理領域之後，管理的負擔會大大降低，現在有很多 SaaS 產品已經開始逐漸擁有了一些人工智能特點，它們能自動地生成（有些是實時查閲）各種報告，有的甚至會給出相應的分析結論。最近，數據分析公司 Tableau 宣佈跟 Narrative Science 合作，後者是一家來自芝加哥的公司，專門負責提供各式各樣的自然語言生成工具。兩家公司的強強聯手給我們帶來的最新產品就是一款免費的 Chrome 插件，有了這個插件之後，它就能夠自動地為 Tableau 公司生成的圖表配上書寫報告了。
另外，在接受採訪的經理們中，86% 的人都表示自己會歡迎人工智能的加入。

建議二：將更多的精力放在判斷和評價上。

既然人工智能已經把管理工作中最枯燥無聊的東西都拿走了，那麼管理人員該去做什麼呢？他們還有什麼用呢？事實上，經理們理解整個機構的歷史背景以及文化，同樣還會有道德上的評判以及人與人之間的所必備的同理心。這是機器拿不走的東西。一個人類經理，他會將自己的專業知識以及從業經驗拿出來，輔以人工智能從而形成更加優秀的商業決策和商業做法。

現在接受採訪的經理都不約而同地意識到了這一點，為了擁有「以評價和判斷為核心的管理技能」，他們必須擁有的是創意性思維和實驗，並且精通數據分析和解讀，同樣當然還要擁有商業戰略開發等技能。為了贏在未來，高級管理人員必須是複合型的人才才可以。

建議三：將「人工智能機器」當做「同事」來對待

將它們當做同事，主動地迎接它們，意味着你再也不用成天將機器當做假想敵，一天到晚費勁兒地想要跑在機器前面。你只需要知道哪些是機器擅長的，哪些是人類擅長的，做好分工就好了。人類的判斷評價功能是機器完全無法取代得了的，而那些輔助型工作，決策支持型工作，以數據作為基礎的解釋型工作，以及研發方面的工作，這些都是機器長袖善舞的地方。事實上，在採訪中，78% 的經理都認為：在未來的決策過程中，他們將無條件地相信機器所給出的建議。
最近有一家公司就在做一項在外人看來不太可能完成的工作。這家公司名叫 Kensho Technologies，它提供新一代的投資分析工具。在它所開發的系統中，投資經理可以問機器非常通俗易懂的投資問題，比如：「在利率提升前三個月裏和後三個月裏，哪些行業和產業的投資業績表現最好？」這個問題在幾分鐘內就會呈現出來。想象一下這樣的技術會多麼有用，幫助投資人士做出更加明智的決策。

建議四：像設計師一樣工作

管理人員的創新能力固然很重要，但是更重要的是他們要有能力去整合其他人的創意。一個逐漸向設計師靠攏的經理應該有能力將多元化的想法整合到一個綜合的，可執行的，具有吸引力的解決方案中。在採訪中，Insurance Australia Group 的 CEO Peter Harmer 強調了這種趨勢。他説道：「未來的優秀經理並不是每次都要把某個他的想法拍到桌面上，讓所有人都心服口服，鴉雀無聲才算厲害。他應該經常説這樣一句話：『好把，如果我們把這三個到四個東西揉捏到一起，也許我們就打造出來一個非常不一樣的產品。」

這本身就已經是設計師的工作了。

建議五：發展社會化技能和網絡
關於高級管理人員的「判斷評價」技能的重要性，受訪人員都高度認同這一點，但是很多人卻忽視了同等重要的另外一點：互聯網上的社會化技能以及在此之上構建自己的人際網絡。

在一個 AI 將接手所有行政事務工作，以及分析工作的世界裏，一個高級管理人員應該學會如何在互聯網中如魚得水的生活，他應該有能力藉助於互聯網去整合他的資源，拓展自己的人脈。無論是同事、營銷網絡、客户、線上社羣，他必須在每一個圈子都有自己的身影，並且適時地將自己置於不同的角度去看同一個問題。

以人工智能為核心的產品和服務在未來一定會越來越便宜，越來越易得，而它對於管理崗位的重要意義將會被越來越多的人所意識到。但是大家大可不必因此而恐慌，覺得管理崗位終將也全部都是機器。其實不是這樣子的。

也許有一天，機器會撰寫營收報告，但是從中提取出來更加直抵人心的東西，讓人們能夠眾志成城，朝着願景繼續向前，這是人自身才能辦到的事情。

也許有一天，機器會安排各種事務，整合各種資源，但是起草商業戰略，其中有各種人心上的較量，有合縱連橫上的考量，這也只有人力才能為之。
所以，讓我們總結一下就是：管理崗位仍然存在，但是它無論是形態還是內涵都會發生驚人的變化，希望他在它變形之前，你已經找準了屬於自己的位置，做好了十足的準備。

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資料來源：TECH2IPO