大數據論Euro 2020分組賽 - 論門將
一連13個比賽日的Euro 2020分組賽終於完滿結束，結果🇹🇷🇫🇮🇷🇺🇲🇰🏴🇮🇩🇭🇺🇸🇰打道回府，三支全勝之師🇮🇹🇧🇪🇳🇱在分組賽清風送爽， 🇩🇪🇨🇭🇩🇰驚險出線，衛冕冠軍🇵🇹繼上屆後再次以其中一隊最佳第三名身份晉級，一眾傳統勁旅總算安然打入16強。而有關比賽場面和球員表現的分析，各大媒體/網台已經作出過詳盡介紹。因此，本文將會從不同種類數據分析各支球隊和球員的表現。
論門將
在分組賽全勤的22位門將當中，只有🏴Pickford和🇮🇹Donnarumma保持清白之身，更錄得100%撲救成功率，但其實兩人只合共作出5次撲救，參考性不大。
基於每組球隊實力有別，若單憑失球數字來概括門將表現的話，未免以偏概全，不夠通透。因此，本文將根據Euro 2020官方網站，Theanalyst，FBref，Wyscout等數據網站的資料來作出全方位分析。
撲救數據
1）Saves + save%
撲救次數和成功率是最簡單直接了解門將表現的數據。
🇹🇷Cakir是分組賽中撲救次數最多的門將(18次)，其次是🏴Danny Ward(14次)，第三位分別是🇲🇰Dimitrievski 和🇫🇮Hrádecky(13次)。至於撲救成功率方面，只有7位門將高於/達到80%，當中包括Pickford和Donnarumma (100%)，Danny Ward(87.5%)，🇧🇪Courtois和🇫🇷Lloris (85.7%)，🇸🇪Rubin Olsen(81.8%)，Hrádecky(80%)
2）Reflexes accuracy %
撲救可分為不同種類，save只是泛指成功撲救，卻沒有明確指出撲救的難度高低或對方起腳位置與門將距離。
就以門將在撲救近距離射門時的條件反射準確比率為例，分組賽中只有4位門將的Reflexes accuracy %超過70%，當中Vaclík更高達77.78%，拋離次席Danny Ward 和Dimitrievski 73.33%，第三位則是Hrádecky 71.43%
3）Crosses stop %
無論是陣地戰抑或反擊，兩邊傳中仍是製造埋門機會的一大殺著。
🇲🇰Dimitrievski是迎接兩邊傳中球成功率最高的門將(25%，16次面對傳中球，4次成功撲救)，大幅拋離次席Dubravka和🇪🇸Unai Simón(14.3%，當中Unai Simón共有7次面對傳中球，只有1次成功撲救)，以及第三位的Cakir(11.1%)。此外，亦有5位門將在分組賽中未曾成功迎接傳中球，當中包括🇺🇦Bushchan，🇳🇱Stekelenburg，🇩🇰K.Schmeichel，🇩🇪Neuer，🇷🇺Shunin
4）PSxG+/-
PSxG+/-是衡量門將撲救能力的新興數據，計算預計失球數字(xGA)跟實際失球數字(GA)之差，當中只計算對方射中目標的射門。結果是正數的話，代表門將撲救能力高於平均水平或臨場運氣較好。
Hrádecky是唯一一位PSxG+/-多於2球的門將(+2.4球)，其次是Dubravka (+1.9球)，Dimitrievski (+1.8球)，Danny Ward (+1.8球)，Vaclík (+1.2球)。如是者，儘管Dimitrievski和Dubravka在分組賽中失球數字偏多(還有Cakir)，但只要跟預計失球數字比較時，便會發現兩人的表現其實並不差。
傳送能力
除了撲救能力之外，腳下功夫和傳球質素已經成為現今足球衡量門將實力高低的重要指標，而球隊踢法亦會影響門將的傳送距離，例如一些不重視地面組織或球員buildup play能力有限的球隊，在戰術上往往要求門將大腳踢前再由中前場球員爭奪高空第一點延續攻勢。Rubin Olsen和🇷🇺Safonov都因所屬球隊踢法簡單直接而多作長傳(>70%的傳送距離超過40碼)，當中Rubin Olsen的平均傳送距離更高達57.5碼，跟Danny Ward(50.5碼)和🇮🇩Szczesny(47.9碼)成為分組賽中傳送距離最遠的門將。
而至於長傳準繩度方面(launched completed %)，排頭兩名分別是Unai Simón(80%)和Neuer(72%)，這跟球隊戰術上需要一名能夠處理長短傳的門將有關。
另一方面，採取前場高位壓迫和防線推前收窄中場空間的球隊亦增加了門將出迎解圍的次數(#OPA)，當中Unai Simón和🏴Marshall就錄得7次在禁區外化解危機，其餘門將普遍只得2至3次。此外，Unai Simón的平均出迎解圍的距離有20.7碼，其次是K.Schmeichel (18.3碼)和Marshall (18.1碼)。
綜合上述資料，撇除失球數字，多位門將在不同的撲救數據和傳送能力都有所專長，並沒有發現一位門將能夠同時間在撲救和傳送上都發揮出色。看來Euro 2020最佳門將仍需等待淘汰賽階段的表現再下定論。
論門將
在分組賽全勤的22位門將當中，只有🏴Pickford和🇮🇹Donnarumma保持清白之身，更錄得100%撲救成功率，但其實兩人只合共作出5次撲救，參考性不大。
基於每組球隊實力有別，若單憑失球數字來概括門將表現的話，未免以偏概全，不夠通透。因此，本文將根據Euro 2020官方網站，Theanalyst，FBref，Wyscout等數據網站的資料來作出全方位分析。
撲救數據
1）Saves + save%
撲救次數和成功率是最簡單直接了解門將表現的數據。
🇹🇷Cakir是分組賽中撲救次數最多的門將(18次)，其次是🏴Danny Ward(14次)，第三位分別是🇲🇰Dimitrievski 和🇫🇮Hrádecky(13次)。至於撲救成功率方面，只有7位門將高於/達到80%，當中包括Pickford和Donnarumma (100%)，Danny Ward(87.5%)，🇧🇪Courtois和🇫🇷Lloris (85.7%)，🇸🇪Rubin Olsen(81.8%)，Hrádecky(80%)
2）Reflexes accuracy %
撲救可分為不同種類，save只是泛指成功撲救，卻沒有明確指出撲救的難度高低或對方起腳位置與門將距離。
就以門將在撲救近距離射門時的條件反射準確比率為例，分組賽中只有4位門將的Reflexes accuracy %超過70%，當中Vaclík更高達77.78%，拋離次席Danny Ward 和Dimitrievski 73.33%，第三位則是Hrádecky 71.43%
3）Crosses stop %
無論是陣地戰抑或反擊，兩邊傳中仍是製造埋門機會的一大殺著。
🇲🇰Dimitrievski是迎接兩邊傳中球成功率最高的門將(25%，16次面對傳中球，4次成功撲救)，大幅拋離次席Dubravka和🇪🇸Unai Simón(14.3%，當中Unai Simón共有7次面對傳中球，只有1次成功撲救)，以及第三位的Cakir(11.1%)。此外，亦有5位門將在分組賽中未曾成功迎接傳中球，當中包括🇺🇦Bushchan，🇳🇱Stekelenburg，🇩🇰K.Schmeichel，🇩🇪Neuer，🇷🇺Shunin
4）PSxG+/-
PSxG+/-是衡量門將撲救能力的新興數據，計算預計失球數字(xGA)跟實際失球數字(GA)之差，當中只計算對方射中目標的射門。結果是正數的話，代表門將撲救能力高於平均水平或臨場運氣較好。
Hrádecky是唯一一位PSxG+/-多於2球的門將(+2.4球)，其次是Dubravka (+1.9球)，Dimitrievski (+1.8球)，Danny Ward (+1.8球)，Vaclík (+1.2球)。如是者，儘管Dimitrievski和Dubravka在分組賽中失球數字偏多(還有Cakir)，但只要跟預計失球數字比較時，便會發現兩人的表現其實並不差。
傳送能力
除了撲救能力之外，腳下功夫和傳球質素已經成為現今足球衡量門將實力高低的重要指標，而球隊踢法亦會影響門將的傳送距離，例如一些不重視地面組織或球員buildup play能力有限的球隊，在戰術上往往要求門將大腳踢前再由中前場球員爭奪高空第一點延續攻勢。Rubin Olsen和🇷🇺Safonov都因所屬球隊踢法簡單直接而多作長傳(>70%的傳送距離超過40碼)，當中Rubin Olsen的平均傳送距離更高達57.5碼，跟Danny Ward(50.5碼)和🇮🇩Szczesny(47.9碼)成為分組賽中傳送距離最遠的門將。
而至於長傳準繩度方面(launched completed %)，排頭兩名分別是Unai Simón(80%)和Neuer(72%)，這跟球隊戰術上需要一名能夠處理長短傳的門將有關。
另一方面，採取前場高位壓迫和防線推前收窄中場空間的球隊亦增加了門將出迎解圍的次數(#OPA)，當中Unai Simón和🏴Marshall就錄得7次在禁區外化解危機，其餘門將普遍只得2至3次。此外，Unai Simón的平均出迎解圍的距離有20.7碼，其次是K.Schmeichel (18.3碼)和Marshall (18.1碼)。
綜合上述資料，撇除失球數字，多位門將在不同的撲救數據和傳送能力都有所專長，並沒有發現一位門將能夠同時間在撲救和傳送上都發揮出色。看來Euro 2020最佳門將仍需等待淘汰賽階段的表現再下定論。