Euro 2020數據陣式戰術資料庫 (1)
為期一個月的Euro 2020終於完滿結束，🇮🇹在互射12碼階段擊敗擁有主場之利的🏴，第二次贏得歐洲國家盃，本文將會從數據，陣式和戰術三方面分析各支球隊和球員表現。
註：由於整篇文章長達九千幾字，為免大家辛苦，將會分四部分刊登
1）數據
《數據論門將》
今屆賽事共有24位門將上陣多於一場，🏴Pickford是失球最少的門將(2球)，其次是🇫🇮Hrádecky和🇧🇪Courtois(各失3球)。至於失球最多的是🇺🇦Bushchan(失10球)，其次是🇨🇭Sommer(失9球)，🇹🇷Cakir，🇲🇰Dimitrievski和🇭🇷Livakovic(各失8球)。此外，Pickford亦是本屆賽事保持清白之身場次最多的門將，合共5場。只不過，隨著足球比賽越來越數據化和戰術性，加上每支球隊實力有別，若果分析門將表現只單憑失球數字的話，未免以偏概全，不夠透徹。因此，本文將根據Euro 2020官方網站，Theanalyst，FBref，Wyscout等數據網站的資料來作出全方位分析。
撲救數據
- Saves + save%
撲救次數和成功率是最簡單直接了解門將表現的數據。
Sommer是整屆賽事撲救次數最多的門將，多達21次，其次是🇹🇷Cakir，🇩🇰K.Schmeichel和🏴Danny Ward (各有18次)。至於撲救成功率方面，Pickford高達88.2%，其次是Hrádecky和Courtois(80%)，Donnarumma(76.9%)。
- Reflexes accuracy %
撲救可分為不同種類，save只是泛指成功撲救，卻沒有明確指出撲救的難度高低或對方起腳位置與門將距離。
就以門將在撲救近距離射門時的條件反射準確比率為例：整屆賽事只有4位門將的Reflexes accuracy %超過75%，當中🇦🇹Bachmann更高達88.89%， 大幅拋離次席Vaclík(78.57%)，以及Sommer(76.19%)，🇪🇸Unai Simón(75%)。
- Crosses stop %
無論是陣地戰抑或反擊，兩邊傳中仍是製造埋門機會的一大殺著。
Dimitrievski是迎接兩邊傳中球成功率最高的門將(25%，16次應付傳中球，4次成功撲救)，大幅拋離次席Unai Simón(17.6%)，第三位的Donnarumma(17.1%)。值得留意的是，🇩🇪Neuer是唯一一位在整屆賽事中未曾成功迎接傳中球的門將(19次應付傳中球)。
- PSxG+/-
PSxG+/-是衡量門將撲救能力的新興數據，計算預計失球數字(xGA)跟實際失球數字(GA)之差，當中只計算對方射中目標的射門。結果是正數的話，代表門將撲救能力高於平均水平或臨場運氣較好。
在今屆賽事中，只得Hrádecky的PSxG+/-多於2球(+2.4球)，其次是🇸🇰Dubravka (+1.9球)，Dimitrievski和Courtois (+1.8球)，Donnarumma(+1.5球)，Vaclík (+1.4球)。如是者，儘管Dimitrievski和Dubravka的失球數字偏多，但只要跟預計失球數字比較時，便會發現兩人的表現其實並不差。
傳送能力
除了撲救能力之外，腳下功夫和傳球質素已經成為現今足球衡量門將實力高低的重要指標，若只計算傳球成功率的話，頭三位分別是Unai Simón(92.4%)，Neuer(85.1%)，Courtois(81.9%)。只不過，考慮到每支球隊踢法有別，長短傳次數亦有不同。翻查資料，大部分門將在30碼範圍內的傳球成功率都是100%，因此要分辨傳送能力高低便取決於長傳
準繩度方面(launched completed %)，頭三位分別是Safonov(64.9%)，Unai Simón(62.9%)，以及🇫🇷Lloris(61.5%)。
另一方面，球隊踢法亦會影響門將的傳送距離，例如一些不重視地面組織或球員buildup play能力有限的球隊，在戰術上往往要求門將大腳踢前再由中前場球員爭奪高空第一點延續攻勢，令這些球隊的門將的長傳比率(超過40碼)會較其他球隊多。🇷🇺Safonov因球隊踢法簡單直接而多作長傳(>70%的傳送距離超過40碼)，次席是🇵🇱Szczesny(68%傳送距離超過40碼)。而Danny Ward則是整屆賽事中平均傳送距離最長的門將(超過50碼)，其次是🇸🇪Robin Olsen(49.2碼)。
出迎
採取前場高位壓迫和防線推前收窄中場空間的球隊亦增加了門將出迎解圍的次數(#OPA)，當中Unai Simón錄得16次在禁區外化解危機(這方面得益於西班牙長時間把防線壓上中前場，變相增加出迎機會)，次席的🏴Marshall就有7次，排第三位的Pickford和Donnarumma有6次，然後是K.Schmeichel(5次)，其餘門將普遍只得2至3次。此外，Unai Simón的平均出迎解圍的距離有18.9碼，其次是Marshall (18.1碼)。
總結
在決賽撲出兩球12碼的Donnarumma成為今屆賽事最佳球員，亦是歐洲國家盃歷史上首位以門將身份贏得此獎項的球員(最佳球員獎項於1996年成立)。
而綜合上述資料，撇除失球數字，多位門將在不同數據中各有千秋，例如Pickford，Sommer，Hrádecky，Danny Ward的撲救表現非常出色，Safonov的長傳表現亦不錯。只不過，能夠跟Donnarumma一較高下的，就只有Unai Simón。該名西班牙門將無論在撲救，傳送和出迎等數據都名列前茅。或許今屆賽事大家對Unai Simón的最深刻印象是16強對克羅地亞時接應Pedri回傳控失皮球令球隊落後一刻，但不要忘記Unai Simón 亦曾經在8強和4強的互射12碼階段中救出3球12碼。因此，若非🇪🇸在4強不敵🇮🇹，Unai Simón絕對有力挑戰Donnarumma。
《數據論壓迫》
要分析球隊向對手施壓表現，大致可以從成功壓迫次數，壓迫成功率和ball recoveries著手。
- Successful pressure per 90 mins (場均向對手施壓並在五秒內搶回皮球次數)
頭三位球隊依次為🇦🇹62.3次，當中有24%在對方final third區域出現；其次是🇳🇱56次，當中有26%在對方final third區域出現；排第三位是🇵🇱52次，當中有27%在對方final third區域出現。球員方面，頭5名成功反搶次數最多的分別是🇦🇹Laimer(48次)，🏴Kalvin Philips(47次) ，🇮🇹Jorginho(45次)，🇪🇸Pedri(38次)，🏴Declan Rice和🇺🇦Zinchenko(各有37次)。
- Successful Pressures %
頭三位分別是🇪🇸36.5%，🇦🇹35.7%，🇳🇱33%。球員方面，🇵🇹Guerreiro以50%成為整屆賽事向對手施壓並在五秒內搶回皮球成功率最高的球員，緊隨其後是🇺🇦Mykolenko(48.8%)，🇦🇹Alaba和🇪🇸Azpilicueta(46.3%)
值得留意的是🇦🇹🇳🇱是今屆賽事中反搶表現較為突出的隊伍，而雙方的主要壓迫區域都在對方final third範圍進行。
- Ball recoveries
今屆賽事各支球隊的ball recoveries次數除了🇮🇹291次較為突出之外，其他球隊表現頗為接近：🇪🇸267次，🇩🇰265次，🏴264次。球員方面，在頭20名中，🇩🇰🇮🇹🏴球員各佔4席，🇺🇦🇨🇿🇪🇸各佔2席，分別是🇩🇰Kjaer(39次)，Hojbjerg (36次)，Christensen和Maehle(各31次)；🇮🇹Jorginho(46次)，Di Lorenzo(40次)，Chiellini(37次)，Verratti(32次)；🏴Walker(40次)，Maguire(34次)，Stones(33次)，Philips(32次)；🇺🇦Matviyenko(44次)，Karavaev(33次)；🇨🇿Coufal(35次)，Celustka(31次)；🇪🇸Jordi Alba(33次)，Laporte(31次)。
只不過，上述三項數據並沒有明確指出壓迫區域，若想進一步了解壓迫細節，可參考下列三項數據：
- high turnovers (離對方球門40碼以內範圍搶回皮球次數)
只得4支球隊的high turnovers多於50次：🇮🇹🇩🇰56次，🇪🇸54次，🇳🇱53次，至於表現最差的是🏴🇸🇰只得6次。
- Pressed sequences (向對方球員在defensive third區域進行三次或以下傳送時的施壓次數)
排首位的🇪🇸多達119次，其次是🇮🇹105次，🏴97次，🇩🇰88次，🇨🇿78次，而表現最差的是🇸🇰15次，🇹🇷20次。
- PPDA (passes allowed per defensive action) 是由(分子)進攻一方的傳球次數，除以(分母)防守一方在中前場(即離對方球門60碼以內範圍)的防守動作次數，當中包括攔截，上搶和犯規。PPDA數值越小，代表防守一方在中前場的防守強度越高，相反，數值越大代表防守一方的防守越鬆散。
頭三位PPDA數值最低的分別是🇪🇸8.1，🇵🇱11.5，🇳🇱🇦🇹11.8，而表現最差的是🇭🇺25.9，🏴19.9，🇸🇰19.6。
施壓區域和強度當然跟球員配置和戰術部署有關，例如🇮🇹🇳🇱在分組賽中面對實力較遜的對手便把防線推前，🇩🇪🇪🇸主張高位壓迫搶回球權，亦會推前反搶位置。至於最令球迷驚喜的球隊就是🇩🇰🇦🇹，兩隊球員執行迫搶戰術頗為一致，整體性十足。
續…
註：由於整篇文章長達九千幾字，為免大家辛苦，將會分四部分刊登
1）數據
《數據論門將》
今屆賽事共有24位門將上陣多於一場，🏴Pickford是失球最少的門將(2球)，其次是🇫🇮Hrádecky和🇧🇪Courtois(各失3球)。至於失球最多的是🇺🇦Bushchan(失10球)，其次是🇨🇭Sommer(失9球)，🇹🇷Cakir，🇲🇰Dimitrievski和🇭🇷Livakovic(各失8球)。此外，Pickford亦是本屆賽事保持清白之身場次最多的門將，合共5場。只不過，隨著足球比賽越來越數據化和戰術性，加上每支球隊實力有別，若果分析門將表現只單憑失球數字的話，未免以偏概全，不夠透徹。因此，本文將根據Euro 2020官方網站，Theanalyst，FBref，Wyscout等數據網站的資料來作出全方位分析。
撲救數據
- Saves + save%
撲救次數和成功率是最簡單直接了解門將表現的數據。
Sommer是整屆賽事撲救次數最多的門將，多達21次，其次是🇹🇷Cakir，🇩🇰K.Schmeichel和🏴Danny Ward (各有18次)。至於撲救成功率方面，Pickford高達88.2%，其次是Hrádecky和Courtois(80%)，Donnarumma(76.9%)。
- Reflexes accuracy %
撲救可分為不同種類，save只是泛指成功撲救，卻沒有明確指出撲救的難度高低或對方起腳位置與門將距離。
就以門將在撲救近距離射門時的條件反射準確比率為例：整屆賽事只有4位門將的Reflexes accuracy %超過75%，當中🇦🇹Bachmann更高達88.89%， 大幅拋離次席Vaclík(78.57%)，以及Sommer(76.19%)，🇪🇸Unai Simón(75%)。
- Crosses stop %
無論是陣地戰抑或反擊，兩邊傳中仍是製造埋門機會的一大殺著。
Dimitrievski是迎接兩邊傳中球成功率最高的門將(25%，16次應付傳中球，4次成功撲救)，大幅拋離次席Unai Simón(17.6%)，第三位的Donnarumma(17.1%)。值得留意的是，🇩🇪Neuer是唯一一位在整屆賽事中未曾成功迎接傳中球的門將(19次應付傳中球)。
- PSxG+/-
PSxG+/-是衡量門將撲救能力的新興數據，計算預計失球數字(xGA)跟實際失球數字(GA)之差，當中只計算對方射中目標的射門。結果是正數的話，代表門將撲救能力高於平均水平或臨場運氣較好。
在今屆賽事中，只得Hrádecky的PSxG+/-多於2球(+2.4球)，其次是🇸🇰Dubravka (+1.9球)，Dimitrievski和Courtois (+1.8球)，Donnarumma(+1.5球)，Vaclík (+1.4球)。如是者，儘管Dimitrievski和Dubravka的失球數字偏多，但只要跟預計失球數字比較時，便會發現兩人的表現其實並不差。
傳送能力
除了撲救能力之外，腳下功夫和傳球質素已經成為現今足球衡量門將實力高低的重要指標，若只計算傳球成功率的話，頭三位分別是Unai Simón(92.4%)，Neuer(85.1%)，Courtois(81.9%)。只不過，考慮到每支球隊踢法有別，長短傳次數亦有不同。翻查資料，大部分門將在30碼範圍內的傳球成功率都是100%，因此要分辨傳送能力高低便取決於長傳
準繩度方面(launched completed %)，頭三位分別是Safonov(64.9%)，Unai Simón(62.9%)，以及🇫🇷Lloris(61.5%)。
另一方面，球隊踢法亦會影響門將的傳送距離，例如一些不重視地面組織或球員buildup play能力有限的球隊，在戰術上往往要求門將大腳踢前再由中前場球員爭奪高空第一點延續攻勢，令這些球隊的門將的長傳比率(超過40碼)會較其他球隊多。🇷🇺Safonov因球隊踢法簡單直接而多作長傳(>70%的傳送距離超過40碼)，次席是🇵🇱Szczesny(68%傳送距離超過40碼)。而Danny Ward則是整屆賽事中平均傳送距離最長的門將(超過50碼)，其次是🇸🇪Robin Olsen(49.2碼)。
出迎
採取前場高位壓迫和防線推前收窄中場空間的球隊亦增加了門將出迎解圍的次數(#OPA)，當中Unai Simón錄得16次在禁區外化解危機(這方面得益於西班牙長時間把防線壓上中前場，變相增加出迎機會)，次席的🏴Marshall就有7次，排第三位的Pickford和Donnarumma有6次，然後是K.Schmeichel(5次)，其餘門將普遍只得2至3次。此外，Unai Simón的平均出迎解圍的距離有18.9碼，其次是Marshall (18.1碼)。
總結
在決賽撲出兩球12碼的Donnarumma成為今屆賽事最佳球員，亦是歐洲國家盃歷史上首位以門將身份贏得此獎項的球員(最佳球員獎項於1996年成立)。
而綜合上述資料，撇除失球數字，多位門將在不同數據中各有千秋，例如Pickford，Sommer，Hrádecky，Danny Ward的撲救表現非常出色，Safonov的長傳表現亦不錯。只不過，能夠跟Donnarumma一較高下的，就只有Unai Simón。該名西班牙門將無論在撲救，傳送和出迎等數據都名列前茅。或許今屆賽事大家對Unai Simón的最深刻印象是16強對克羅地亞時接應Pedri回傳控失皮球令球隊落後一刻，但不要忘記Unai Simón 亦曾經在8強和4強的互射12碼階段中救出3球12碼。因此，若非🇪🇸在4強不敵🇮🇹，Unai Simón絕對有力挑戰Donnarumma。
《數據論壓迫》
要分析球隊向對手施壓表現，大致可以從成功壓迫次數，壓迫成功率和ball recoveries著手。
- Successful pressure per 90 mins (場均向對手施壓並在五秒內搶回皮球次數)
頭三位球隊依次為🇦🇹62.3次，當中有24%在對方final third區域出現；其次是🇳🇱56次，當中有26%在對方final third區域出現；排第三位是🇵🇱52次，當中有27%在對方final third區域出現。球員方面，頭5名成功反搶次數最多的分別是🇦🇹Laimer(48次)，🏴Kalvin Philips(47次) ，🇮🇹Jorginho(45次)，🇪🇸Pedri(38次)，🏴Declan Rice和🇺🇦Zinchenko(各有37次)。
- Successful Pressures %
頭三位分別是🇪🇸36.5%，🇦🇹35.7%，🇳🇱33%。球員方面，🇵🇹Guerreiro以50%成為整屆賽事向對手施壓並在五秒內搶回皮球成功率最高的球員，緊隨其後是🇺🇦Mykolenko(48.8%)，🇦🇹Alaba和🇪🇸Azpilicueta(46.3%)
值得留意的是🇦🇹🇳🇱是今屆賽事中反搶表現較為突出的隊伍，而雙方的主要壓迫區域都在對方final third範圍進行。
- Ball recoveries
今屆賽事各支球隊的ball recoveries次數除了🇮🇹291次較為突出之外，其他球隊表現頗為接近：🇪🇸267次，🇩🇰265次，🏴264次。球員方面，在頭20名中，🇩🇰🇮🇹🏴球員各佔4席，🇺🇦🇨🇿🇪🇸各佔2席，分別是🇩🇰Kjaer(39次)，Hojbjerg (36次)，Christensen和Maehle(各31次)；🇮🇹Jorginho(46次)，Di Lorenzo(40次)，Chiellini(37次)，Verratti(32次)；🏴Walker(40次)，Maguire(34次)，Stones(33次)，Philips(32次)；🇺🇦Matviyenko(44次)，Karavaev(33次)；🇨🇿Coufal(35次)，Celustka(31次)；🇪🇸Jordi Alba(33次)，Laporte(31次)。
只不過，上述三項數據並沒有明確指出壓迫區域，若想進一步了解壓迫細節，可參考下列三項數據：
- high turnovers (離對方球門40碼以內範圍搶回皮球次數)
只得4支球隊的high turnovers多於50次：🇮🇹🇩🇰56次，🇪🇸54次，🇳🇱53次，至於表現最差的是🏴🇸🇰只得6次。
- Pressed sequences (向對方球員在defensive third區域進行三次或以下傳送時的施壓次數)
排首位的🇪🇸多達119次，其次是🇮🇹105次，🏴97次，🇩🇰88次，🇨🇿78次，而表現最差的是🇸🇰15次，🇹🇷20次。
- PPDA (passes allowed per defensive action) 是由(分子)進攻一方的傳球次數，除以(分母)防守一方在中前場(即離對方球門60碼以內範圍)的防守動作次數，當中包括攔截，上搶和犯規。PPDA數值越小，代表防守一方在中前場的防守強度越高，相反，數值越大代表防守一方的防守越鬆散。
頭三位PPDA數值最低的分別是🇪🇸8.1，🇵🇱11.5，🇳🇱🇦🇹11.8，而表現最差的是🇭🇺25.9，🏴19.9，🇸🇰19.6。
施壓區域和強度當然跟球員配置和戰術部署有關，例如🇮🇹🇳🇱在分組賽中面對實力較遜的對手便把防線推前，🇩🇪🇪🇸主張高位壓迫搶回球權，亦會推前反搶位置。至於最令球迷驚喜的球隊就是🇩🇰🇦🇹，兩隊球員執行迫搶戰術頗為一致，整體性十足。
續…